STS (Semantic Textual Similarity) 태스크를 수행해보면서 머신 러닝 프로젝트를 설계하고, 에러 해석을 어떻게 진행하면 좋을지 등에 관해 이전에 수강한 적 있던 Andrew Ng 교수의 Coursera Deep Learning Specialization 코스 중 Structuring Machine Learning Projects 강의를 참고하기 위해 내용 중 일부를 요약하여 정리해보고자 했다.

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Part 3 — Seq2seq with Attention, Beam Search and BLEU Score

Part 2 — RNN, LSTM, and GRU

Part 1 — Bag of Words & Word Embedding

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